Research Article
Eren Ekici, Gürsoy Alagöz, Burçin Köklü Çakır
Ortadogu Tıp Derg, Volume 11, Issue 3, pp. 326-332
ABSTRACT
Aim: To evaluate the retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness in cases with unilateral anisometropic amblyopia using optical coherence tomography (OCT).
Material and Method: Retrospective cross–sectional observational case series. OCT of the peripapillary RNFL thickness of amblyopic and fellow eyes was performed in 35 patients age 6 to 63 years (mean 28.91±15.45) with unilateral anisometropic amblyopia. All OCT scans were performed within three session by the same operator with cyclopentolate pupil dilatation for the best correct result. Scans with signal strength more than 7 (on a 10-point scale) were considered acceptable and included in the analysis only. Statistical analysis of retinal thickness differences between the amblyopic and healthy (fellow) eyes were determined using the independent samples T-test. Additionally it was utilized from Pearson correlation test to establish the correlation between RNFL values and refractive disorder levels.
Results: While the average RNFL thickness was measured 93.91±17.18 micrometer in amblyopic eyes; that was measured 94.51±14.54 micrometer in fellow eyes. There was no statistically significant difference between the RNFL thickness of the amblyopic eyes and healthy fellow eyes.
Conclusion: In cases with anisometropic amblyopia, RNFL thickness measurements between amblyopic and healthy eyes were similar in general.
Keywords: anisometropic amblyopia, optical coherence tomography, retinal nerve fiber layer
ÖZ
Amaç: Tek taraflı anizometropik ambliyopi olgularında optik koherens tomografi (OKT) kullanılarak retinal sinir lifi tabakası (RSLT) kalınlığını değerlendirmek.
Gereç ve Yöntem: Retrospektif kesitsel gözlemsel olgu serileri. Tek taraflı anizometropik ambliyopisi olan yaşları 6 ile 63 yıl aralığındaki (ortalama 28,91±15,45) 35 hastanın ambliyopik ve sağlıklı gözlerinin peripapiller RSLT kalınlığı OKT ile ölçüldü. Tüm OKT taramaları, en doğru sonucu elde edebilmek için aynı operatör tarafından ve siklopentolat pupil dilatasyonu birlikteliğinde üç seansta gerçekleştirildi. Sadece, sinyal gücü 7’den fazla olan (10 noktalı bir ölçekte) taramalar çalışma kapsamına alındı ve analize dahil edildi. Ambliyopik ve sağlıklı (diğer) gözler arasındaki retinal kalınlık farklılıklarının istatistiksel analizi, bağımsız örneklem T testi kullanılarak belirlenmiştir. Ayrıca, RSLT değerleri ve refraktif bozukluk seviyeleri arasındaki korelasyonu belirlemek için Pearson korelasyon testinden yararlanılmıştır.
Bulgular: Ambliyopik gözlerde ortalama RSLT kalınlığı 93,91±17,18 mikrometre olarak ölçüldü; diğer gözlerde 94,51±14,54 mikrometre ölçüldü. Ambliyopik gözlerin RSLT kalınlığı ile sağlıklı gözlerin gözleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktu.
Sonuç: Anizometropik ambliyopisi olan olgularda ambliyopik ve sağlıklı gözler arasındaki RSLT kalınlığı ölçümleri genel olarak benzerdi.
Keywords: anizometropik ambliyopi, optik koherens tomografi, retina sinir lifi tabakası
Review
Yunus Kökver, Halil Murat Ünver, Ebru Aydoğan
Ortadogu Tıp Derg, Volume 9, Issue 4, pp. 198-202
ABSTRACT
The first step in diagnosing the disease from retinal images is the segmentation of blood vessels. In this study, it was aimed to investigate the extraction of blood vessels from retinal images. For this reason, existing articles in the literature have been compiled systematically, focusing on the identification of the methods used. Starting from the first study in the literatüre about this problem, solutions to the problem of vessel segmentation and studies until recently have been evaluated within the framework of some criteria. It can be concluded from this review, significant progress has been made in the methods used for segmentation over the years and segmentation of all vessels from retinal images has been made easily.
Keywords: Retina, vessel segmentation, machine learning, filtering, morphological operators
ÖZ
Retina görüntülerinden hastalık teşhisinin yapılabilmesinin ilk adımı kan damarlarının segmente edilmesidir. Bu çalışmada retina görüntüleri üzerinden kan damarlarının çıkartılması üzerine yapılan çalışmaları incelemeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle literatürdeki mevcut makaleler kullanılan yöntemleri belirlemeye odaklanarak sistematik olarak derlenmiştir. Damar segmentasyonu problemine çözüm getiren ve literatürde bu alandaki ilk çalışmadan başlayarak son zamanlara kadar yapılan çalışmalardaki çözümler bazı kriterler dahilinde değerlendirilmiştir. Bu derleme çalışmasından anlaşılıyor ki, yıllar içerisinde segmentasyon için kullanılan yöntemlerde ciddi bir ilerleme kaydedilmiş ve retina görüntülerinden tüm damarların segmentasyonu kolaylıkla yapılabilir düzeye gelmiştir.
Keywords: Retina, damar segmentasyonu, makine öğrenmesi, filtreleme, morfolojik operatörler